从“用 AI 工具”升级为“建设企业 AI 生产力系统”

企业 AI 服务全栈解决方案

统一模型能力底座、企业 AI 管理中台、本地 0 代码开发平台与行业 AI 应用,帮助企业安全、低成本、可落地地完成 AI 转型。

核心团队来自阿里 / 字节 / 平安 / 华为

多年大厂 AI 产品与研发落地经验,覆盖企业系统、供应链数字化、本地化部署与 Agent 工作流设计。

企业 Agent 咨询与服务:规划 / 接入 / 落地 / 运营

Architecture

一套面向企业 AI 落地的产品架构

AIP 负责治理,ModelHub 负责模型路由,P1 和行业应用负责业务落地,Agent 咨询服务贯穿规划、接入、落地与运营全过程。

企业 AI 管理中台 AIP

权限 / 成本 / 安全 / Agent / 日志 / 效能

模型能力网关 ModelHub

接入 / 路由 / 分发 / 调度 / 监控

外围能力:企业 Agent 咨询与服务贯穿全栈,从流程诊断到 Agent 编排,再到持续运营。
权限边界
成本治理
日志审计
模型路由
Agent 管理
组织协同

Products

核心产品目录,覆盖企业 AI 落地全链路

从模型底座、治理中台到业务应用,形成可部署、可治理、可持续运营的企业 AI 产品矩阵。

进入 AIP

企业 AI 管理中台 AIP

AI Management Platform

统一管理企业 AI 的权限、成本、安全、Agent、日志与效能测评,构建可管、可控、可运营的 AI 中枢。

权限治理成本管理安全策略Agent 管理日志审计效能测评
获取接入方案

模型能力网关 ModelHub

Model Gateway / ModelHub

统一接入原厂模型、开源模型、云端模型与本地模型,根据任务、成本、时延和安全等级自动路由。

模型接入智能路由调用分发限流熔断成本统计调用监控
进入 AIM

AIM

AI Model Management

构建企业专属大模型,沉淀行业知识与业务推理能力,实现数据不出域的安全智能化。

AIM

进入 AIM,管理样本、特征工程、模型任务与微调流程。

本地部署行业微调知识注入模型蒸馏RAG安全推理
进入 P1

本地 0 代码开发平台 P1

AI Native App Builder

通过自然语言生成页面、流程、表单、报表与代码,帮助企业快速构建内部系统和业务工具。

自然语言生成页面生成流程编排代码生成本地交付二次开发
进入 AIscm

AIscm

AIscm Suite

以多 Agent 协同驱动预测、补货、仓储、质检、供应商协同与商拍内容生成,打造供应链智能决策中枢。

AIscm

进入 AIscm 工作台,查看预测、补货、库存风险与多 Agent 协同能力。

智能预测自动补货视觉质检智能库位供应商协同AI 商拍
进入运营 OS

AI 运营 OS

AI Growth & Operations OS

打通智能获客、自动选品、动态定价、素材生成、智能投放与 AI 客服,形成增长运营闭环。

AI 运营 OS

进入 AI 运营工作台,查看翻译、素材、Listing、插件与开放 API 规划。

智能获客自动选品动态定价素材生成智能投放经营分析
进入 Watchface AI

Watchface AI

AI Watchface Studio

独立的智能表盘设计产品,面向表盘生成、样式预览和可交付素材管理,按 PR #56 纳入产品目录。

Watchface AI

进入 Watchface AI,打开智能表盘生成与设计入口。

表盘设计AI 生成样式预览素材管理独立运行产品目录

Agent Service

企业 Agent 咨询与服务,贯穿 AI 落地全流程

不只交付工具,而是把 AI 接入真实业务流程,形成可执行、可监控、可持续优化的提效闭环。

流程诊断

识别高频、重复、跨系统的业务节点,判断哪些流程适合知识库、Agent、视觉模型、预测模型或系统自动化。

Agent 编排

设计业务 Agent、工具调用、权限边界、审批节点、状态机和 Skill 约束,让 AI 能嵌入真实流程。

持续运营

持续优化 Prompt、知识库、路由策略、调用日志和业务效果,让 AI 从试点工具变成日常生产系统。

Security

企业数据安全优先,敏感数据不出本地

通过本地模型、私有化部署、字段级脱敏、模型路由和 AIP 策略管控,让企业在安全边界内使用 AI。

敏感数据

本地模型处理 → 本地结果组装

非敏感数据

云端模型增强理解 → 本地结果组装

所有调用

AIP 策略校验 + ModelHub 路由 + 日志审计

进入 AIP 查看安全策略

安全能力

字段级脱敏
本地模型处理
云端模型分流
权限边界控制
调用日志审计
成本与风险监控

Roadmap

从平台底座到业务 Agent,分阶段完成企业 AI 转型

先搭建基础设施,再设计规范与业务 Agent,通过真实数据持续验证和优化。

第一阶段

交付基础底座

AIP + ModelHub + P1,建立可管控的 AI 基础设施和快速生成业务工具的开发入口。

进入 AIP
第二阶段

设计基础 Agent

开发规范 Agent、设计规范 Agent、数据安全 Agent、权限约束 Agent、业务流程约束 Agent。

第三阶段

运行验证与持续优化

跟踪调用数据、活跃用户、生成质量、业务反馈和问题日志,持续优化 Agent 和知识库。

第四阶段

业务 Agent 改造落地

围绕仓储、供应链、销售、研发、经营分析等具体场景,启动业务流程 AI 改造。

Team

来自大厂 AI 产品与研发团队,具备真实落地经验

核心成员来自阿里 / 字节 / 腾讯 / 平安 / 华为,具备多年 AI 产品、研发与企业级 AI 落地经验。

AAlibaba阿里
BByteDance字节
TTencent腾讯
PPing An平安
HHuawei华为

产品与研发双背景

AI 应用落地方法论

企业级交付经验

AI 产品设计企业系统架构大模型应用落地供应链数字化本地化部署Agent 工作流设计

Start

想知道你的企业适合从哪个 AI 场景开始?

我们可以基于你的业务流程、系统现状和数据安全要求,给出一套可落地的 AI 改造路径。